Cascadeur Motion Capture from Video
Updated: 2026-05*
1. はじめに
光学式やスーツ式（慣性式）のモーションキャプチャに加えて、近年は 動画素材から AI でモーションを解析する「AI モーキャプ」 が普及してきた。スマートフォン撮影の映像でも一定の精度が出るため、利便性の高さから採用例が増えている。
Cascadeur にも動画モーキャプ機能が組み込まれている。
正直な所感: Cascadeur の動画モーキャプは画像ポーズキャプチャと同様、現時点では 精度が実用レベルに達していない 。バク転やダンスなど動きの大きい素材では DeepMotion 等の専用サービスと比べて使い物にならない印象。学習目的での試用にとどめ、本制作では別サービスとの併用が現実的。
2. AI モーキャプサービス比較
| サービス | 特徴 |
|---|---|
| DeepMotion | 定番。精度が高い |
| Plask | 軽量・教育向け |
| QuickMagic AI | プロ用途 |
| MetaHuman Animator | 顔のみ（Unreal連携） |
Windows 版 Cascadeur には Facial Mocap 機能も搭載されている:
概観のための参考映像
3. Cascadeur の動画モーキャプ
補助となる動画
4. モーキャプデータのクリーンナップ
AI 由来のモーキャプデータは、関節の揺れや接地ズレなどのノイズを含む。仕上げに Cascadeur 上でクリーンナップする工程が不可欠。
動きの調整一般の参考
動画モーキャプ専用ではないが、Cascadeur 上での動き調整のテクニックとして応用できる:
5. 撮影のための機材
スマートフォン撮影でも AI モーキャプは動作するが、解析精度を上げるためにはトリポッドで固定し、被写体全身が画角に収まるよう撮影することが重要。
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ジンバルで撮影するとブレが消えるため、AI モーキャプの解析誤差が大きく減る。