Cascadeur Pose Capture from Image

Updated: 2026-05*

1. はじめに

Cascadeur には、画像 1 枚から人物ポーズを解析して CASCY に適用する Mocap（ポーズキャプチャ） 機能がある。本ページではその使い方と、現時点での精度の実用度を検証する。

率直な所感: Cascadeur 単体のポーズキャプチャ精度は 実用レベルではない 。指ポーズには非対応。手動修正の手間を考えると、最初から手動でポーズを組んだ方が早いケースが多い。本機能は学習目的での試用にとどめるのが現実的。

参考チュートリアル

2. Cascadeur の準備

2.1 CASCY の読み込み

Home から CASCY を読み込む。

2.2 View Mode の設定

View Mode アイコンを右クリックして以下を有効化:

VISIBLE > Textures を ON
SELECTABLE > Shaded Meshes を ON

これで 3D ビューポート内に画像を表示・選択できるようになる。

3. Reference 画像の準備

Adobe Stock などからポーズリファレンス画像を取得する。

https://stock.adobe.com/jp

取得した画像を Cascadeur の 3D Viewport にドラッグ＆ドロップ。読み込まれたら見やすい位置に移動する。

4. ポーズ解析の実行

4.1 CASCY と画像を同時選択

Shift キーを押しながら CASCY と画像の両方を選択する。

4.2 Mocap ボタンを実行

UI 右上の Mocap ボタンを押す。

初回利用時は、追加データのダウンロードが発生する。

5. 結果の検証

5.1 解析結果（1 回目）

期待通りには行かない例:

5.2 画像を差し替えて再試行

別の画像で試しても精度は高くない印象。指のポーズには対応していない のも実用上の制約。

5.3 手動修正

手動修正を加え、指のポーズも自分で整えた結果。これくらい修正が必要なら、最初から全手動で組んだ方が早い印象。

5.4 DeepMotion との比較

参考に DeepMotion でも実験したが、こちらも理想からは遠い。元画像の写り方の影響もありそうだが、もう少し精度を期待したいところ。

6. 結論と運用方針

現時点では Cascadeur の画像ポーズキャプチャは 学習目的での試用 に位置づける
制作実務で使うなら、解析結果を スターティングポーズ として利用し、その上から手動修正する運用が現実的
指の処理は別途必須
写真の写りが解析精度に大きく影響するため、リファレンス選定段階で「真横・全身・コントラスト強め」を意識する